1.Ekstraksi Fitur Tekstur Citra dengan Framework Keyblock
2.Video Based Smoke Detection: An Approach to Motion Segmentation Using Adaptive Gaussian Mixture Model
3.RED Queue Improvement Via Maxp Tuning With Queue Ratio Fuzzy Inference System
4.Intelligent Fuzzy 3D Feature Identification based on Faceted Model
5.EDUCATIONAL RESOURCE SHARING IN THE HETEROGENEOUS ENVIRONMENTS USING DATA GRID
6.Study Comparison of Various Moment Functions for Dental X-Ray Matching in Human Identification
7.Multi-Factor Enterprise Methodology: an Approach to ERP Implementation
8. MODEL ADAPTIVE E-LEARNING SYSTEM (AES) BERBASIS MOTIVASI MAHASISWA
9.Ontology And Knowledge Management
Silakan Login atau Register untuk download file lengkap. Atau login dengan
Archive for the ‘Makalah Ilmu Komputer’ category
9 Makalah Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
July 12th, 2009Makalah JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN CONTOH APLIKASINYA PADA MODEL ADALINE
May 28th, 2009Secara awam, aspek yang cukup penting yang mendasari berbagai teori dalam AI adalah system pengenalan pola (Pattern Recognizing) yang merupakan bagian dari pengimplementasian Neural Network (NN) atau Jaringan Syaraf Buatan secara praktis. Sistem pengenalan pola merupakan komponen penting dalam proses peniruan kemampuan inderawi manusia terutama penglihatan dan pendengaran. Sebagai contoh, untuk meniru indera penglihatan manusia, komputer harus mempunyai suatu mekanisme standar dan logis dalam mengenali pola yang ada pada suatu citra yang sedang diproses. Dari sinilah diperoleh motivasi untuk mencoba suatu konsep sederhana untuk mengenali pola dari suatu citra sehingga dapat diidentifikasi dengan baik oleh komputer. Permasalahan utama yang terjadi apabila hendak mengenali suatu pola tertentu dan mengumpankannya ke dalam suatu proses jaringan syaraf buatan adalah bagaimana proses akuisisi data dilakukan sehingga menghasilkan sejumlah data numerik yang representatif dan konsisten terhadap sampel yang diberikan. Dalam penulisan ini, kita mencoba mengaplikasikan suatu metode sederhana untuk mengenali suatu citra sehingga dapat diidentifikasi dengan baik oleh komputer dengan memanfaatkan berbagai teori seperti Image Proccessing, Artificial Neural Networks.
